Tomasz Wierzbicki
Czym zajmuję się na co dzień
Piszę, testuję i tłumaczę - głównie to, co sam sprawdziłem w praktyce z narzędziami takimi jak GPT-4o, Claude czy Gemini.
Podejście: Interesuje mnie to, co działa poza laboratorium - jak modele zachowują się w realnych zadaniach, gdzie ich granice i jak świadomie z nich korzystać. Nie piszę o AI w oderwaniu od kontekstu.
Format: Artykuły na Deqapye mają konkretną strukturę - najpierw problem, potem mechanizm, na końcu zastosowanie. Każdy tekst można przeczytać w 8–12 minut i wyjść z czymś użytecznym.
Skąd wziął się ten projekt
Punkt wyjścia: przez kilka lat obserwowałem, jak temat AI jest albo nadmiernie uproszczany, albo zakopany w żargonie niedostępnym dla niespecjalistów. Deqapye powstało w 2024 roku jako odpowiedź na tę lukę - miejsce, gdzie można zrozumieć generatywną AI bez doktoratu z informatyki i bez marketingowego szumu.
Metoda pracy: Każdy temat najpierw przechodzi przez moje własne testy. Opisuję to, co widzę - łącznie z ograniczeniami i przypadkami, kiedy narzędzie zawodzi. Uważam, że uczciwe pokazanie słabości modelu uczy więcej niż lista jego możliwości.
Badanie
Testowanie modeli w konkretnych scenariuszach - nie na papierze, tylko w działaniu
Analiza
Wyciąganie wniosków z wyników - co model robi dobrze, gdzie się myli i dlaczego
Upraszczanie
Przekładanie wyników na język zrozumiały bez specjalistycznego przygotowania
Publikacja
Artykuł z konkretną strukturą - problem, mechanizm, zastosowanie, ograniczenia
Co mówią czytelnicy
Opinie osób, które regularnie korzystają z materiałów na Deqapye - z różnych środowisk i punktów startowych.
Rafał Ostrowski
Analityk danych, Warszawa
Czytam dużo tekstów o AI i większość to albo hype, albo suche dokumentacje. Tutaj jest inaczej - autor wyraźnie sam to przetestował, zanim napisał. To czuć w każdym akapicie.
Krzysztof Jabłoński
Nauczyciel, Kraków
Zacząłem od zera - nie wiedziałem, czym różni się GPT od Gemini. Po kilku artykułach z Deqapye mam już na tyle solidne podstawy, żeby sensownie rozmawiać o narzędziach AI w kontekście szkoły.
Agnieszka Krawczyk-Nowak
Product manager, branża fintech
Szczególnie cenię to, że Tomasz nie unika trudnych pytań o ograniczenia modeli. Artykuł o halucynacjach LLM był jednym z lepszych materiałów, jakie czytałam na ten temat po polsku - konkretny, bez przesady w żadną stronę.