Zanim zaczniesz używać generatywnej AI, warto wiedzieć, gdzie ona po prostu nie działa. To oszczędza czas i frustrację.

Skad wiadomo, ze AI zawiedzie

Piotr Wierzbicki, fotograf z Łodzi, przez 3 tygodnie próbował używać AI do wyceniania zleceń. Wyniki były bezużyteczne - AI nie znała lokalnych stawek rynkowych ani jego kosztów stałych.

To nie był błąd Piotra. To był błąd doboru zadania.

5 zadan, gdzie AI regularnie zawodzi

  1. Wyceny oparte na lokalnym rynku - AI nie zna cen w twoim mieście w tym kwartale
  2. Decyzje wymagające znajomości twojej historii i kontekstu - AI nie pamięta poprzednich rozmów bez specjalnej konfiguracji
  3. Zadania kreatywne wymagające oryginalnego głosu - wynik brzmi generycznie bez intensywnego dopracowania
  4. Interpretacja aktualnych przepisów prawnych - dane mogą być nieaktualne o 12 lub więcej miesięcy
  5. Cokolwiek, gdzie błąd ma poważne konsekwencje zdrowotne lub finansowe bez weryfikacji eksperta

Piotr zaczął używać AI do czegoś innego: pisania maili do klientów z wyjaśnieniem zakresu zlecenia. Tam wyniki były dobre od razu.

Klucz to nie pytanie czy AI jest dobra, ale do czego konkretnie nadaje się w twoim przypadku.

Sceptyk, który testuje AI na złym zadaniu, ma rację że nie działa - ale z niewłaściwego powodu.